员工持续使用的频率和深度仍然有限
让 AI 进入企业，
更要进入工作。
- 01认知导入
- 02工具使用
- 03场景共创
- 04Skill 沉淀
- 05团队复制
- 06企业治理
企业已经开始投入，真正的变化仍要被组织出来。
账号开通、工具培训和内部探索回答了“能不能开始”。接下来要回答的是：谁在持续使用，哪些工作已经改变，有效方法怎样被更多人复用。
个人经验还没有变成团队共同能力
回到岗位后仍沿用原来的工作方式
管理者难以判断真实效果与投入方向
从认知、使用到沉淀与治理，形成一个完整循环。
六个阶段不是一次性项目，而是一条不断寻找场景、验证方法、复制能力的推进链路。
认知导入
统一对变化的理解
留下：共同语言与优先方向→工具使用
在真实任务中形成基本能力
留下：第一批持续使用者→场景共创
围绕高价值任务多轮验证
留下：可检查的业务产物→Skill 沉淀
固化资料、步骤、规则与标准
留下：企业 Skill 与新流程→团队复制
通过示范、训战与认证推广
留下：可复制的岗位实践→企业治理
观察采用、质量、成本与沉淀
留下：下一轮投入依据企业是否形成了 AI 能力，要看下一次遇到同样的任务，团队能不能做得更好，也能不能少一次从头开始。
WORK IN THE FIELD
培训负责打开能力，真实工作负责检验能力。
员工带着正在处理的资料和任务进入现场，业务负责人共同定义结果标准。团队用 Fydeck 完成第一版产物，再根据事实、完整性和采用价值持续修正。
这个过程会让企业看见过去隐性的内容：关键资料在哪里，熟练员工怎样判断，哪些环节保留人工确认，哪些方法值得成为 Skill。
产品、服务与组织推进，围绕同一套落地结果协同。
- 01工作入口
连接企业允许使用的模型、知识、Skill 与 Agent
- 02场景共创
与业务负责人选择任务、定义标准并完成验证
- 03能力沉淀
把优秀员工的方法变成可调用、可更新的 Skill
- 04组织推广
结合培训、训战、示范和认证复制新方法
- 05企业治理
看见采用、产物、业务变化与组织资产